地税承兑汇票审计应获取适当的承兑汇票贴现数据

哈尔滨地税审计人员可能认为销售收入与月亮的位相有关,但很难合乎逻辑地说明存在这样一种关系。最后,哈尔滨地税审计人员必须谨慎以确保所估计的承兑汇票贴现模型是稳定的,即它不会随着时间的推移而改变。运用回归时,大多数情况下要求地税承兑汇票审计人员使用以前期间的历史数据。如果它们之间的基本关系已发生变化,则基于以前的关系的预期,将不适用于本期。

为举例说明回归分析的应用,我们考虑一个制造公司的产品销售成本与直接人工小时之间的假设关系,因为它们之间有可预测的关系,特别是如果生产流程是劳动密集型的。如果预期直接人工小时与产品销售成本没有关系,则可以改用其他承兑汇票因变量。其他可能的承兑汇票因变量的例子是:原材料价格或数量,或者生产中使用机器的小时数。

获取适当的承兑汇票贴现数据:哈尔滨地税审计人员确定了模型中应包含哪些变量之后,应获取有关估计税率a和承兑汇票总额度P的数值所依据的充分数据。我们分别用税率a和b表示税率a和承兑汇票总额度P的估计值。可获得的数据越多,模型的预测效果越好(即误差界限越小)。本例中使用的数据见图表。我们以审计前24个月(20x6年和20x7年)的数据作为估计回归模型的依据。估计回归模型至少应使用24个数据点的样本规模。在许多行业,数据是每天或每周定期收集的,这样,估计模型就可以基于更大的样本,从而使其可靠性增强。我们稍后将用我们的分析结果来对审计所涵盖期间各个月份的产品销售成本水平进行预期。重要的是,估计税率a和承兑汇票总额度P的值,应以审计前那个期间的数据为依据,因为我们想用估计的模型来独立地测试本年度的结果。